机器视觉是一个非常新的快速的研究领域。在海外，机器视觉的使用主要体现在半导体和电子↘行业，期间约有40％-50％会集中在半导体行业。例如，SMT表面安装、电子㊣电路焊接、电路板印刷、电子封装等。都必须使←用机器视觉系统技能。机器视觉系统也广泛应用于质量检测，其产品在使用中占据举足轻重↑的地位。
  国内机器视觉市场起步较晚，行业集中度较高。在行业分布、渠道分布和复杂的全自动化产品方面存在显著差异。中国整个机器视觉市场远未饱和，因为它的♀使用水平低于精密的全自动化产品。随着工〓业控制自动化的发展，我国配套基础设施的完善，以及技能和资金的积累，工业控制自动化以及采用图片和机器视觉技能的自动化要求√开始在各行各业广泛出现。近年来，国内相关高校、科研院所和企业●也在图片和机器视觉技能领域进行了积极思考和大胆尝试，并逐渐开始在工业领域应用。
  现国内的机器视觉市场主要分为三类，一类是实力强大的海外机器视觉企业，一类是国企视觉企业，一类是自主研发设计的民营企业。相比较而言，三者的商品价格存在一◥定的距离，这部分是因为主流技能的距离，部分是因为国情和本土化策略的必要性。虽然我国的机器视觉在▓细分行业的深度技能上还有一段时间要追赶，但是民营企业自主设计研发的机器视觉也取得了很大的进步，尤其是在堆砌的※使用上。
  随着《中国制造2025》的提出和后续工作中的实施，智能制造作为新一代信息内容技能与制造技能的融合点，成为我国制造业的主要方向，受到了各界的广泛关注。在劳动力成本增加、制造业生产效率和商品质量法规提高、产业技能提升等诸多因素的推动下，行业处于快速进步期，数年将达到数百亿的市场规模。机器视觉检测具有合理性高、精度高、稳定性强、适用于危险环境、摄影范围广等无可比拟的优势，广泛¤应用于电子、汽车、包装¤机械设备、印刷机械设备等。国内▆机器视觉行业从近几年开始进入高速期，年增长率较高。国内机器视觉市场正在成为继欧洲、日本之后世界机器视觉厂商的ㄨ重点目标市场。