机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，但并不**是人眼的简单延伸，更重要的是具有人脑的一部分功能一一从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，*终用于实际检测、测量和控ぷ制。

将机器视觉技术应用于禽蛋品质检测具有人工检测所无法比拟的优势。表面缺陷与大小、形状是蛋品品质的√重要特征，利用机器视觉进行检测不*可以排除人的主观因素的干扰，而且还能够对这些指标进行定量描述,避免了因人而异的检测结果，减小了检测分级误差，提高了生产■率和分级精度。

机器视觉不同于计算机视觉，它涉及图像处理、人工智能和〗模式识别机器视觉是专注于**机械，光学，电子，软件系统，检查自然物体和材料，人工缺陷和生产制造过程的工程，它是为了检测缺陷△和提高质量，操作效率，并保障产品和过程安全。它也用于控制机器。机器视觉是将计算机视觉应用于工业自动化。

一个典型的工业机器视觉应用ξ　系统，包括数字¤图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术、光学成像技术、传感◥器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术█等。机器视觉伴随计算机技术、现场总线技术的发展，技术日臻成熟，已是现代加工制≡造业不可或缺的产品，**应用于食←品和饮料、化妆品、制药、建材和〇化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。

       机器视觉的引入，代替№传统的人工检测方法，极大地提高了投放市场的产品质量，提高了生产效率。

由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于』自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统**地用于工况监视、成品检验和★质量控制等领域。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且㊣精度不高，用机器视觉检测方法可以**提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。

机器视觉工业检测系统就其检测性质和应用范围而言，分为定量和定性检测两大类，每类又分为不同的子类。机器视觉在工业在线检测的各个应用领域十分活跃，如：印刷电路板的视觉检↑查、钢板表面的自动探伤、大型工件平行度和垂直度测量、容器容积或杂质检测、机械零件的自动识别分类和几何尺寸测量等。此外，在许多其它方法难以检测的场合，利用机器视觉系统可以有效地实现。机器视觉的应用正越来越多地代替人去完成许多工作，这无疑在很大程度上提高了生∏产自动化水⊙平和检测系统的智能水平。